Estratégia de negociação de retirada de rsi de 2 períodos

Atualização RSI de 2 períodos de Connors para 2014.
Com o ano de 2015 sendo apenas alguns dias de idade, é hora de olhar para o método de negociação de RSI de 2 período muito popular por Larry Connors e Cesar Alvarez. Nós todos sabemos que não há indicadores mágicos, mas há um indicador que certamente agiu como mágica ao longo de várias décadas. Qual indicador é? Nosso indicador RSI confiável.
Ao longo dos últimos anos, o modelo de negociação padrão de dois períodos, conforme definido no livro, "Estratégias de Negociação de Curto Prazo que Funcionam", está em queda. Durante o ano de 2011, o mercado experimentou uma queda súbita e sustentada que colocou o modelo de negociação em perda. Lembre-se, o modelo comercial não teve paradas. Desde essa queda, o modelo vem se recuperando lentamente. Abaixo está um gráfico de patrimônio mostrando a curva de capital do modelo comercial que negocia o índice SPX de 1980. Você pode facilmente ver a grande queda em torno do número de negociação 135.
Aqui está uma visão de closeup dos últimos 23 negócios, que abrange os últimos seis anos.
O modelo comercial originalmente proposto por Larry Connors é muito simples e consiste em negociações longas. Como lembrete, as regras são as seguintes:
O preço deve estar acima da média móvel de 200 dias. Compre quando o RSI cumulativo (2) está abaixo de 5. Saia quando o preço fecha acima da média móvel de 5 dias.
Todos os testes neste artigo usarão as seguintes suposições:
Capital inicial: US $ 100.000. O número de ações é normalizado com base em um cálculo ATR de 10 dias com um risco de $ 2,000 por negociação. Não há paradas. O P & amp; L de cada negócio não é reinvestido. Comissões e amp; Deslizamentos não são contabilizados.
Abaixo está o desempenho anual desse modelo de negociação nos últimos anos. Podemos ver que os anos de 2013 e, em particular, em 2014, assistiram a uma drástica redução do lucro líquido. É o forte mercado altista que temos experimentado nos últimos anos um fenômeno temporário que está prejudicando o desempenho deste modelo de negociação? Poderia ser. Ou é simplesmente este modelo comercial lentamente perdendo sua vantagem? Isso também pode ser. É difícil dizer isso neste momento.
Não é como rebaixamentos que não aconteceram antes, mas não é exatamente o que eu quero explorar. Eu quero dar uma olhada mais de perto no indicador de RSI de 2 períodos e ver se podemos melhorar o modelo básico de negociação de Larry Connors.
Modelo de negociação modificado.
No ano de 2013, explorei a robustez dos parâmetros de negociação utilizados pelo modelo de negociação RSI de 2 períodos. Esse artigo pode ser encontrado aqui. Nesse artigo, foi proposta uma versão ligeiramente modificada das regras originais de negociação. Em suma, eles dobraram o valor do limiar do RSI (de 5 para 10) e atrapalharam o período de retrospectiva para a regra de saída média móvel simples (de 5 a 10). Finalmente, foi adicionado um valor de paragem de US $ 2.000. Eu escolhi esse valor porque representa nosso valor de risco ao dimensionar o número de ações para negociar. Observe que estamos apenas arriscando 2% de nossa conta de US $ 100.000 em cada negociação. Aqui está um resumo das mudanças de regras.
Use um valor de 10 como o limite RSI. Utilize uma média móvel simples de 10 períodos como nosso sinal de saída. Use uma parada difícil de US $ 2.000.
Abaixo está uma tabela mostrando a diferença entre o Connors original # 8217; regras e os Connors & # 8217; regras.
Nosso aumento no lucro líquido vem ao custo de mais negócios, devido ao fato de reduzirmos a posição sobre o que consideramos um recuo viável. Ao aumentar o limite RSI de 5 a mais 10 configurações, qualificam-se como uma entrada válida, portanto, nós levamos mais negócios. Mas também aumentamos nosso período de retrospectiva para nosso cálculo de saída. Assim, deveríamos estar mantendo alguns dos negócios um pouco mais em uma tentativa de obter mais lucro. O valor de parada prejudica o desempenho do nosso modelo. Por exemplo, remover o valor de parada resultará em $ 157.000 em lucro com um fator de lucro de 2.7. No entanto, estamos indo para manter a parada no lugar porque o comércio sem parar é algo que a maioria das pessoas não estará fazendo! Isso também ajudará a nos proteger de grandes negociações perdedoras, como visto em 2011. Essas novas regras resultam em novas altas de equidade, ao contrário das regras originais que estão se recuperando de uma grande perda em 2011.
Nota, no formulário de artigo RSI de 2 períodos 2013, eu indiquei incorretamente que a perda de parada não prejudica o desempenho. Eu aparentemente estava olhando para o relatório de desempenho e carreguei os gráficos errados! Stops do doer o sistema, mas nossas regras modificadas continuam a funcionar bem.
Conclusão.
O indicador RSI ainda parece ser um indicador robusto na localização de pontos de entrada de alta probabilidade nos principais índices do mercado. Você pode modificar o limite de gatilho e o período de espera em uma grande variedade de valores e ainda produzir resultados comerciais positivos. Espero que este artigo lhe dê muitas ideias para explorar por conta própria. Outra idéia em relação aos parâmetros de teste é otimizar de forma independente os parâmetros no & # 8220; portfólio # 8221; de ETFs de mercado em vez de usar apenas $ SPX. Não há dúvida em minha mente que o indicador RSI pode ser usado como base para um sistema de negociação lucrativo.
Obtenha o livro.
Sobre o autor Jeff Swanson.
Jeff é o fundador do System Trader Success - um site e uma missão para capacitar o comerciante de varejo com os conhecimentos e ferramentas adequados para se tornar um comerciante rentável no mundo da negociação quantitativa / automatizada.
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Para ser claro, a estratégia modificada compra o fechamento sempre que o RSI de 1 dia (2) (usando o preço esperado de fechamento) é de 10 ou menos, certo? Ou seja, não está usando o RSI cumulativo (2).
Além disso, a saída é executada em fechar (se fechar é & gt; 10d MA) ou no seguinte aberto?
A estratégia modificada compra no fechamento da barra atual quando o RSI de 2 períodos cruza abaixo de 10. Ele não usa o RSI cumulativo. A saída também ocorre no fechamento da barra atual quando o preço de fechamento está acima do SMA de 10 dias.
Você já analisou o artigo de Mike Bryant sobre um inversor adaptativo Fisher RSI?
Obrigado pelo link Ryan. Parece interessante!
O código RSI2 Strategy Files (Trade Station ELD) difere do arquivo de estratégia RSI2 (arquivo de texto) fornecido acima. Qual deles é aquele que você modificou para melhorar a curva de capital? Qual é o código EL para normalização ou onde pode ser encontrado?
No futuro, algo que seria muito útil para entender um programa codificado em EL em primeira leitura, seria uma definição em inglês das variáveis ​​e entradas. Sim, alguns são óbvios e outros são arcanos. Estamos tentando aprender com você, portanto, uma explicação dos termos seria útil.
Olá Jim. Eu estou olhando para a versão do arquivo de texto e que parece ter os valores de entrada corretos. Tanto o arquivo de texto quanto o arquivo ELD devem ser quase idênticos em que 1) ambos usam RSI (2) como um acionador de entrada e 2) ambos usam um SMA como uma saída. A única diferença entre o modelo de negociação do Connor e minha pequena modificação é alterar os valores de lookback de 5 para 10. Admito que presumo que o leitor tenha algum entendimento geral de codificação quando eu escrevo os artigos. Eu estive pensando em criar uma série de artigos ou vídeos de treinamento gratuitos sobre os fundamentos do código EasyLanguage. É aqui que eu explicaria detalhadamente modelos comerciais simples, como o que estamos vendo agora, e o que cada linha de código significa. Isso seria algo que você estaria interessado?
E quanto ao caso raro em que o preço de fechamento previsto está abaixo do RSI (2) de 10, mas acima do 10d MA (ou pouco abaixo dele)? Nenhum comércio nesse caso? (Usando & # 8220; Modified Trading Model & # 8221; acima).
Olá MP. Essa condição é cuidada na lógica de entrada do código. De fato, você não deseja abrir uma negociação se a condição de saída já for verdadeira. Aqui está a linha de código:
Se (RSI_Value MA200) E (Fechar Werner diz:
Vamos supor que você seja expulso após o stop loss de 2%. O marcado continua ainda neste dia. Você entra em um novo comércio no final deste dia?
Sim, você compraria novamente. Desde que as condições de compra sejam verdadeiras e a sua posição seja plana.
Como posso obter o código programado para rodar em MT4 usando uma conta FXCM ou Forex? THX.
Olá Robert. Desculpe, mas eu não estou familiarizado com essa plataforma. Talvez alguém possa ajudar quem está lendo isso? Outra opção é levá-lo para outro fórum onde você provavelmente encontrará alguém para convertê-lo para você.
Que tal deixar os lucros correrem? Uma vez que o fechamento esteja acima do 10 dia, ele não sairá até a parada ou um fechamento subseqüente abaixo do dia 10. Então, a mesma quantidade de risco que você deixa correr mais. Certamente ganha pct declina, mas eu me pergunto se a rentabilidade global sobe.
verificado o mesmo, para $ SPY com entrada definida como no fechamento quando o RSI (2) está abaixo e sair definido para um fechamento maior nos próximos cinco dias, caso contrário, com uma perda no quinto dia de negociação, desde Y2K até dezembro de 2015.
média por negociação em 1,3%, mediana em 0,83%,
média de ganho de negociação a 1,74%, perda média de negociação a -3,02%
com um fator de lucro de 5,6.
Eu vejo um problema. As ordens de compra e venda são modeladas para entrar no fechamento da barra, mas no final da barra não é realista inserir ordens em resposta ao auxílio da TS. Eu deixo o link abaixo.
Olá Bruno. Obrigado por publicar. Este estudo de mercado está bem. Usar esses pedidos para testar os conceitos é OK. Mais especificamente, negoço futuros, portanto, entrar no final do dia ainda é possível. I & # 8217; também negociará em um período de tempo mais baixo, digamos uma barra de 5 minutos que oferece ainda mais flexibilidade. No entanto, se você estiver incomodado com o estudo, basta alterar o código para usar a próxima barra em "& # 8221 ;.
Quando adiciono a ordem para entrar no mercado, a próxima barra do sistema fica muito pior.
Olá Bruno. Eu apenas corri o estudo mudando a ordem para o & # 8220; next-bar & # 8221; e produziu o que eu chamaria de uma pequena mudança. O lucro líquido cai de US $ 146.762 para US $ 136.209. O fator de lucro cai de 2,04 para 1,97. Na minha opinião, não é um grande negócio e o RSI pode ser usado para criar os dois sistemas que entram no fechamento da barra (negociação de futuros) ou entrar na abertura da próxima barra diária (negociação de ETFs).
Oi Jeff. Existe alguma chance de ter essa estratégia no formato de código Python?
Desculpe Mike, eu não tenho isso em Python.
Você não atualizou os resultados para a mesma estratégia para 2015-2016?
Você está certo. Já faz um tempo desde a última atualização. Eu faço questão de atualizá-lo em breve.
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estratégia de negociação de retração rsi de 2 períodos
Desenvolvido por Larry Connors, a estratégia RSI de 2 períodos é uma estratégia de negociação de reversão média projetada para comprar ou vender títulos após um período corretivo. A estratégia é bastante simples. Connors sugere procurar oportunidades de compra quando o RSI de 2 períodos se move abaixo de 10, o que é considerado profundamente sobrevendido. Por outro lado, os comerciantes podem procurar oportunidades de venda curta quando o RSI de 2 períodos se move acima de 90. Esta é uma estratégia de curto prazo bastante agressiva, projetada para participar de uma tendência contínua. Não foi projetado para identificar topes principais ou fundos. Antes de analisar os detalhes, note que este artigo é projetado para educar os cartistas em possíveis estratégias. Não apresentamos uma estratégia de negociação autônoma que possa ser usada diretamente fora da caixa. Em vez disso, este artigo pretende melhorar o desenvolvimento e o aperfeiçoamento da estratégia.
Há quatro etapas para esta estratégia e os níveis são baseados em preços de fechamento. Primeiro, identifique a principal tendência usando uma média móvel de longo prazo. Connors defende a média móvel de 200 dias. A tendência a longo prazo é aumentada quando uma segurança está acima do SMA de 200 dias e baixa quando uma segurança está abaixo do SMA de 200 dias. Os comerciantes devem procurar oportunidades de compra quando acima da SMA de 200 dias e oportunidades de venda curta quando abaixo da SMA de 200 dias.
Em segundo lugar, escolha um nível RSI para identificar as oportunidades de compra ou venda dentro da tendência maior. Connors testou níveis RSI entre 0 e 10 para compra e entre 90 e 100 para venda. Connors descobriu que os retornos eram maiores quando se comprava um mergulho de RSI abaixo de 5 do que em um mergulho de RSI abaixo de 10. Em outras palavras, o RSI menor mergulhou, quanto maior o retorno em posições longas subseqüentes. Para posições curtas, os retornos foram maiores ao vender-curto em um aumento de RSI acima de 95 do que em um aumento acima de 90. Em outras palavras, quanto mais a curto prazo sobrecomprava a segurança, maiores os retornos subseqüentes em uma posição curta.
O terceiro passo envolve a ordem real de compra ou venda e o momento da colocação. Os cartistas podem assistir o mercado perto do fechamento e estabelecer uma posição imediatamente antes do fechamento ou estabelecer uma posição no próximo aberto. Há vantagens e desvantagens para ambas as abordagens. Connors defende a abordagem antes do fechamento. Comprar antes do fechamento significa que os comerciantes estão à mercê do próximo aberto, o que pode ser com uma lacuna. Obviamente, essa lacuna pode melhorar a nova posição ou prejudicar imediatamente uma mudança de preço adversa. Aguardando o aberto oferece aos comerciantes mais flexibilidade e pode melhorar o nível de entrada.
O quarto passo é definir o ponto de saída. Em seu exemplo usando o S & amp; P 500, Connors defende sair de posições longas em um movimento acima da SMA de 5 dias e posições curtas em um movimento abaixo da SMA de 5 dias. Esta é claramente uma estratégia de negociação de curto prazo que produzirá saídas rápidas. Os cartistas também devem considerar a definição de uma parada final ou o uso da SAR Parabólica. Às vezes, uma forte tendência se apodera e as paradas de trânsito garantirão que uma posição permaneça enquanto a tendência se estender.
Onde estão as paradas? Connors não defende o uso de paradas. Sim, você leu direito. Em seus testes quantitativos, que envolveram centenas de milhares de negócios, a Connors descobriu que o desempenho realmente "prejudicou" quando se trata de ações e índices de ações. Embora o mercado realmente tenha uma deriva para cima, não usar paradas pode resultar em perdas excessivas e grandes remessas. É uma proposta arriscada, mas novamente a negociação é um jogo arriscado. Os cartistas precisam decidir por si mesmos.
Exemplos de Negociação.
O gráfico abaixo mostra o DDR DDS Industrial (DIA) com o SMA de 200 dias (vermelho), SMA de 5 períodos (rosa) e RSI de 2 períodos. Um sinal de alta ocorre quando DIA está acima do SMA de 200 dias e o RSI (2) se move para 5 ou menos. Um sinal de baixa ocorre quando o DIA está abaixo dos 200 dias de SMA e RSI (2) move para 95 ou superior. Houve sete sinais ao longo deste período de 12 meses, quatro de alta e três de baixa. Dos quatro sinais de alta, DIA movimentou três maiores das quatro vezes, o que significa que esses sinais poderiam ter sido lucrativos. Dos três sinais de baixa, DIA movido menor uma vez (5). DIA moveu-se acima do SMA de 200 dias após os sinais de baixa em outubro. Uma vez acima do SMA de 200 dias, o RSI de 2 períodos não se moveu para 5 ou menos para produzir outro sinal de compra. No que diz respeito a um ganho ou perda, dependeria dos níveis utilizados para a perda de stop e a tomada de lucro.
O segundo exemplo mostra o comércio da Apple (AAPL) acima do SMA de 200 dias durante a maior parte do tempo. Havia pelo menos dez sinais de compra durante esse período. Teria sido difícil evitar perdas nos cinco primeiros porque a AAPL ziguezagueou mais baixo do final de fevereiro a meados de junho de 2011. O segundo cinco sinais melhorou muito, pois a AAPL ziguezagueou mais alta de agosto a janeiro. Olhando para este gráfico, é claro que muitos desses sinais foram cedo. Em outras palavras, a Apple mudou-se para novos mínimos após o sinal de compra inicial e depois se recuperou.
Tal como acontece com todas as estratégias de negociação, é importante estudar os sinais e procurar formas de melhorar os resultados. A chave é evitar o ajuste da curva, o que diminui as chances de sucesso no futuro. Conforme mencionado acima, a estratégia RSI (2) pode ser precoce porque os movimentos existentes geralmente continuam após o sinal. A segurança pode continuar mais alta depois que RSI (2) surge acima de 95 ou inferior após RSI (2) mergulhar abaixo de 5. Em um esforço para remediar esta situação, os cartistas devem procurar algum tipo de indício de que os preços realmente se reverteram após o RSI (2) atinge o seu extremo. Isso pode envolver a análise de candelabros, padrões de gráfico intradía, outros osciladores de momentum ou mesmo ajustes para RSI (2).
RSI (2) surge acima de 95 porque os preços estão subindo. Estabelecer uma posição curta enquanto os preços estão subindo pode ser perigoso. Os cartistas poderiam filtrar esse sinal esperando que RSI (2) voltasse abaixo da linha central (50). Da mesma forma, quando uma segurança está sendo negociada acima do seu SMA e RSI de 200 dias (2), move-se abaixo de 5, os autores poderiam filtrar esse sinal esperando que o RSI (2) se movesse acima de 50. Isso sinalizaria que os preços realmente fizeram algum tipo de turno de curto prazo. O gráfico acima mostra o Google com sinais RSI (2) filtrados com uma cruz da linha central (50). Havia bons sinais e sinais ruins. Observe que o sinal de venda de outubro não entrou em vigor porque o GOOG estava acima do SMA de 200 dias no momento em que o RSI se movia abaixo de 50. Além disso, note que as lacunas podem causar estragos em negócios. As lacunas de meados de julho, meados de outubro e meados de janeiro ocorreram durante a temporada de lucros.
Conclusões
A estratégia RSI (2) oferece aos comerciantes a chance de participar de uma tendência contínua. Connors afirma que os comerciantes devem comprar retrocessos, não breakouts. Por outro lado, os comerciantes devem vender rebotes de sobrevoo, não suportar quebras. Esta estratégia se encaixa com sua filosofia. Embora Connors & # 039; Os testes mostram que deixa de prejudicar o desempenho, seria prudente para os comerciantes desenvolverem uma estratégia de saída e parada para qualquer sistema comercial. Os comerciantes podem sair longos quando as condições se tornam overbought ou definir uma parada final. Da mesma forma, os comerciantes podem sair do calção quando as condições se sobreviverem. Tenha em mente que este artigo foi concebido como um ponto de partida para o desenvolvimento do sistema de negociação. Use essas idéias para aumentar seu estilo de negociação, preferências de recompensa de risco e julgamentos pessoais. Clique aqui para obter um gráfico do S & amp; P 500 com RSI (2).
Análises sugeridas.
RSI (2) Comprar sinal.
Esta varredura procura por estoques que acabaram de ter um RSI (2) Buy Signal.
RSI (2) Sell Signal.
Esta pesquisa procura por ações que acabaram de ter um RSI (2) Sell Signal.
Um estudo mais aprofundado.
Dos criadores da estratégia RSI (2), este livro detalha mais estratégias de negociação e inclui um capítulo sobre saídas. Connors também mostra os detalhes de seus testes e fornece diretrizes para melhorar os resultados de negociação.

Connors 2-Period RSI Update para 2013.
Foi cerca de um ano desde que eu examinei o muito popular método de negociação RSI de 2 períodos de Larry Connors e Cesar Alvarez. Nós todos sabemos que não há indicadores mágicos, mas há um indicador que certamente agiu como mágica ao longo de várias décadas. Qual indicador é? Nosso indicador RSI confiável.
Ao longo dos últimos anos, o sistema de negociação padrão de 2 períodos, conforme definido no livro, # 8220; Estratégias de negociação de curto prazo que funcionam, foi em uma redução. Durante o ano de 2011, o mercado sofreu uma queda súbita e sustentada que colocou o sistema em perda. Está se recuperando lentamente desde então. Abaixo está um gráfico de patrimônio representando a curva de capital do sistema de negociação que troca o índice SPX de 1983. Você pode ver facilmente a grande queda em torno do número de negociação 120.
Aqui está uma visão de closeup dos últimos 19 trades, que abrange os últimos cinco anos.
As regras comerciais de Larry Connors são muito simples e consistem em trocas únicas. Como lembrete, as regras são as seguintes:
O preço deve estar acima da média móvel de 200 dias. Compre quando o RSI cumulativo (2) está abaixo de 5. Saia quando o preço fecha acima da média móvel de 5 dias.
Todos os testes neste artigo usarão as seguintes suposições:
Capital inicial: US $ 100.000. Risco por comércio: US $ 2.000. O número de ações é normalizado com base em um cálculo ATR de 10 dias. Não há paradas. O P & amp; L de cada negócio não é reinvestido.
O indicador RSI de 2 períodos está perdendo sua vantagem? Difícil dizer neste momento. Não é como rebaixamentos que não aconteceram antes, mas não é exatamente o que eu quero explorar. Quero dar uma olhada no indicador de RSI de 2 períodos e ver se podemos melhorar o sistema de negociação básico por Larry Connors.
Dias após a abertura de um comércio.
Primeiro, deixe-nos dar uma olhada em como o mercado se comporta após a instalação do RSI ocorrer. Em suma, o RSI de 2 períodos foi projetado para destacar fortes retrocessos. Comprar em pullbacks em uma tendência de alta foi um método de negociação bem conhecido e efetivo e é a essência do sistema de negociação RSI de 2 períodos. Podemos demonstrar isso observando como o mercado se comporta depois que um negócio é acionado. Eu criei uma estratégia EasyLanguage que pode manter uma posição X dias depois de abrir uma negociação. Em seguida, testei X para valores no intervalo de 1 a 30. Em outras palavras, eu quero ver como o mercado se comporta de 1 a 30 dias depois de abrir um comércio. O mercado tem uma tendência a subir após a configuração do comércio ou tende a se deslocar para baixo? Abaixo está um gráfico de barras que representa os resultados. Cada barra é o total de P & amp; L com base no número de dias de espera.
Clique para ampliar a imagem.
Em geral, quanto maior o período de espera, mais P & amp; L é gerado. Isso mostra que, depois que nosso indicador RSI de 2 períodos desencadeia uma negociação, o mercado tende a subir nos próximos 30 dias. É importante também notar que todos os valores produzem resultados positivos. Isso mostra a robustez neste parâmetro específico.
Média móvel do período de saída.
As regras de negociação originais de Larry Connors usaram uma saída dinâmica com base em uma média móvel de 5 dias. Uma vez que o preço fechou acima dessa média, o comércio foi fechado. Eu queria dar uma olhada no período usado para esta saída média móvel. Como no gráfico de barras acima, testei os valores de 1 a 30 para o período usado na média móvel.
Clique para ampliar a imagem.
Neste gráfico, podemos ver o aumento do lucro à medida que aumentamos o período da média móvel de um para 14. Há um declínio lento após 14 à medida que continuamos com o valor final de 30. É muito bom ver que todos os valores produzem resultados positivos. Isso mostra estabilidade em todo este parâmetro e método de saída.
Limite RSI.
Observe o valor de limiar usado para determinar se o mercado se retirou o suficiente para desencadear um longo comércio. Mais uma vez, criaremos um gráfico de barras à medida que observamos um intervalo de valores de limite de 1 a 30.
Clique para obter imagens maiores.
Nós vemos valores abaixo de 10 produzir os melhores resultados. Mais uma vez, todo valor produz resultados positivos e esse é um sinal muito bom.
Com base nas informações que analisamos neste artigo, vamos modificar Connors & # 8217; regras de negociação. Faremos as seguintes alterações:
Use um valor de 10 como o limite RSI. Utilize uma média móvel simples de 10 períodos como nosso sinal de saída.
Abaixo está uma tabela mostrando a diferença entre o Connors original # 8217; regras e os Connors & # 8217; regras.
Nosso aumento no lucro líquido vem ao custo de mais negócios, devido ao fato de reduzirmos a posição sobre o que consideramos um recuo viável. Ao aumentar o limite RSI de 5 a mais 10 configurações, qualificam-se como uma entrada válida, portanto, nós levamos mais negócios. Mas também ganhamos mais dinheiro em cada transação. Isto é devido ao nosso período de retenção mais longo, aumentando o nosso período médio móvel de 5 para 10. No final, estamos dispostos a assumir mais negócios e manter essas negociações por longos períodos de tempo.
Adicionando Stop Loss.
Todos os resultados acima não usam um valor de stop loss. Vamos adicionar uma perda de US $ 2.000 em cada transação e ver como ela alterará os resultados. Eu escolhi esse valor porque representa nosso valor de risco ao dimensionar o número de ações para negociar. Observe que estamos apenas arriscando 2% de nossa conta de US $ 100.000 em cada negociação. A coluna da extrema direita mantém os resultados com a parada difícil de US $ 2.000.
Isso só fica melhor e melhor. Muitas vezes, as paradas prejudicarão um sistema de negociação em vários fatores-chave de desempenho, mas não aqui. Nossa parada difícil de $ 2,000 melhora o sistema em vários fatores de desempenho. Ao contrário do sistema de negociação original, esta curva de equidade está produzindo novos aumentos.
Em diferentes mercados.
Agora, vamos analisar o desempenho em diferentes mercados. Não vou modificar as regras de negociação.
Clique para ampliar.
Observe que o número de negócios é significativamente menor para os ETFs acima quando comparado com SPY. Isso ocorre porque o SPY está disponível desde 1993, enquanto esses outros ETFs são muito mais recentes. No geral, o sistema se comporta bem nesses diferentes mercados.
Conclusão.
O indicador RSI ainda parece ser um indicador robusto na localização de pontos de entrada de alta probabilidade nos principais índices do mercado. Você pode modificar o limite de gatilho e o período de espera em uma grande variedade de valores e ainda produzir resultados comerciais positivos. Espero que este artigo lhe dê muitas ideias para explorar por conta própria. Outra idéia em relação aos parâmetros de teste é otimizar de forma independente os parâmetros no & # 8220; portfólio # 8221; de ETFs de mercado em vez de usar apenas $ SPX. Não há dúvida em minha mente que o indicador RSI pode ser usado como base para um sistema de negociação lucrativo.
Obtenha o livro.
Transferências.
Sobre o autor Jeff Swanson.
Jeff é o fundador do System Trader Success - um site e uma missão para capacitar o comerciante de varejo com os conhecimentos e ferramentas adequados para se tornar um comerciante rentável no mundo da negociação quantitativa / automatizada.
Posts Relacionados.
Sharpe Ratio - a resposta certa para a pergunta errada?
Usando Metals to Trade Bonds.
Indicador de MCVI e estratégia em gráficos diários.
Artigo e informação muito interessante e encorajador, obrigado.
Você sabia que Larry Connors já publicou o que ele próprio chama & # 8221; Connors RSI & # 8221; que é na verdade um composto de três indicadores que ele tem razão para acreditar? Sua opinião é que eles têm evidências empíricas de que esse indicador geralmente, embora nem sempre, supera o RSI2. Ele tornou a fórmula aberta para todos, por isso não estou quebrando direitos autorais publicando o seguinte link.
Pete, obrigado pelo link. Eu baixei e revisei o ConnorsRSI alguns meses atrás, mas eu não tive tempo de testá-lo sozinho. Parece interessante!
Oi Jeff. Eu me inscrevi recentemente para um curso de TM e durante seus webinairs, eles publicaram resultados CRSI v RSI2 para uma determinada estratégia. Eu tentei confirmar isso sozinho, tendo a estratégia codificada, mas simplesmente não consigo ver como o CRSI é melhor do que o RSI2. TM se recusa a me dar o código da estratégia para que eu possa ver se o meu codificador fez algo incorreto. Confie em mim, o curso que me inscrevi não foi barato! Eu usei TM antes para cursos e eles eram bons antes e digamos, muito mais "open". Desta vez, não é o caso. Esta abordagem me deixa pessoalmente cautelosa. Ainda espero que esteja errado, mas estou desiludido com a abordagem deles sobre isso. Seja bom ouvir seus pensamentos sobre o desempenho do CRSI v RSI2.
Obrigado pela informação. Espero rever o CRSI em breve.
Link Connors Group para o código ConnorsRSI:
Obrigado pelo link.
Obrigado por isso!
Boa estratégia simples Jeff, seria possível adicionar uma linha de código que evita entradas quando a média móvel de saída está indo para baixo?
Eu fiz um teste no SPX com sua sugestão de John. Isso reduz significativamente o número de negociações, o fator de lucro e o lucro médio por negociação.
Média de P & 038; L por comércio: US $ 166.
As estratégias de modificação já usadas e com falha são chamadas de snooping de dados e não funcionarão na realidade. Você deve ler & # 8220; White Reality Check & # 8221 ;.
Tenho vários problemas com este comentário.
Primeiro, o que faz você pensar que o sistema original falhou? Eu não vejo isso.
Em segundo lugar, não basta identificar algo que você acha que é & # 8220; snooping de dados & # 8221; e fique em cerimônia dizendo "que não vai funcionar". # 8221; Ninguém sabe o que funcionará * indo para a frente *. & # 8220; Na realidade & # 8221; é uma frase enganosa e nebulosa.
Pense especificamente sobre o que está acontecendo aqui. O que eu quero fazer com o processo de desenvolvimento do sistema é me dar confiança suficiente no sistema para negociá-lo mecanicamente no futuro. Se eu tiver dúvidas, como eu, não consegui me manter com isso em tempos de redução, então provavelmente falharei. Neste caso, Jeff testou os parâmetros originais junto com os valores ao redor e encontrou muitos para trabalhar. Em todos os casos, ele encontrou um alto planalto de desempenho, o que é exatamente o que deve dar-lhe confiança de que o desempenho não foi.
Embora o ajuste de curvas ou a espionagem de dados seja sempre uma preocupação, acredito que este artigo mostre a premissa básica do indicador RSI como uma ferramenta de negociação de reversão à média para ser válida. Os resultados são positivos em um intervalo de valores de entrada e em vários índices de mercado principais diferentes. Eu estava mais interessado em demonstrar resultados positivos em um intervalo de valores para cada um dos parâmetros-chave.
Obrigado por postar, Jeff; Eu acho que isso foi muito completo. Uma última coisa que eu gostaria de ver feito é uma otimização de walk-forward para ver se a curva de capital pode ser melhorada, redefinindo os parâmetros de negociação periodicamente. Pergunto-me, no entanto, se este não é tanto um passo do processo de desenvolvimento do sistema como é uma outra abordagem para o desenvolvimento do sistema do que o que você fez aqui?
Eu tende a evitar a otimização de frente ao projetar um sistema, mas é uma ideia interessante para testar quando um sistema é finalizado.
Eu originalmente pensei que era encorajador que o sistema funcionasse bem em vários mercados, porque você poderia, portanto, negociar múltiplos mercados para obter maior lucro líquido. No entanto, a distribuição desses negócios deve ser estudada. Se vários mercados geralmente são comercializados de uma vez, o que é provável, o calor total do portfólio pode ser uma preocupação. Se você limitou as posições máximas abertas, então você precisará marcar quais tickers serão trocados no caso de mais qualificados, etc. Isso pode ser abrir uma outra lata de obras.
Se o estudo de mercados múltiplos for feito para sugerir a robustez dessa descoberta quando negociado em um e único mercado, não tenho dúvidas sobre isso. Você acabou de negociar o único mercado com este sistema em uma base de exposição (e potencial de lucro) muito limitada.
O estudo de múltiplos mercados foi simplesmente testar a robustez do conceito em mercados similares. Eu não acredito que este conceito de negociação seja um bom candidato para negociar em todos esses mercados em paralelo.
Ótimo artigo, como de costume.
Você pode elaborar sobre como você arrisca $ 2000 com base no ATR & # 8221 de 10 dias; sem usar paradas? Eu vejo que você está usando uma função.
para calcular o número de compartilhamentos que seria apropriado, mas eu não sei como isso funciona ou não consigo encontrar nenhuma informação sobre o que isso faz.
Olá, aqui está a fórmula de dimensionamento de posição usada:
Compartilhamentos = US $ 2.000 por negociação / (5 * ATR (20) * Big_Point_Value)
Você também encontrará uma cópia do código aqui.
Gostaria de fazer uma sugestão sobre uma avaliação adicional: o comércio aleatório médio resulta como referência para qualquer estratégia que você teste.
Aqui é o que quero dizer em detalhes:
Digamos que você gere 100 negociações no símbolo XYZ em 10 anos com uma duração média de 5 dias e que sua taxa anual de retorno seja de 1,5%.
O que você faz, então, é escolher 100 dias iniciais aleatoriamente (nos 10 anos que você testou) e para cada data inicial você gera aleatoriamente uma data final que também é em média 10 dias depois (isto é, use uma variável aleatória em o intervalo de 3 a 17 e adicione isso à data de início).
Isso lhe dá 100 negociações aleatórias no mesmo símbolo durante o mesmo período de tempo. Agora calcule a taxa anual de retorno para esses 100 negócios e armazene-a.
Repita o processo de gerar 100 negociações aleatórias um par de vezes (ou seja, qualquer coisa entre 100 vezes a 1.000 vezes) e, em todas as execuções, calcule a média do retorno anual.
Agora, temos um benchmark sobre o qual podemos comparar a estratégia testada. Somente se lhe der um retorno anual melhor do que a média dos negócios aleatórios, consideraria a estratégia como tendo algum valor.
Todos os barcos aumentam quando a maré se instala. Portanto, uma taxa de retorno anual positiva não significa nada em si (como diz o ditado: qualquer um pode ganhar dinheiro em um mercado de touro). É a diferença para negociações aleatórias que mostra se há algum valor em um conceito.
Sim, isso é uma boa sugestão e obrigado por compartilhar. Na maior parte do tempo, estou limitado a tempo para não poder explorar todos os diferentes métodos de evolução. Espero que isso dê a outras leituras muitas ideias para explorar.
Grande pensamento como sempre, TK!
Muito obrigado por essa sugestão!
Até agora eu usei um método mais simples para testar uma estratégia contra a aleatoriedade: eu apenas calculo o ganho médio do subjacente sobre a retenção média da estratégia (durante o período de teste) e depois comparo com a minha estratégia & # 8217; s expectativa (por comércio), que deve ser pelo menos o dobro do tamanho do primeiro. O que você acha sobre esse método?
Atenciosamente Oliver.
[& # 8230;] Connors RSI Update for 2013 [& # 8230;]
re: nova fórmula ConnorsRSI no site.
Para aqueles que olham para esta nova fórmula, eu a deixei cair em uma estratégia e um portfólio backtested contra os componentes rsi2 do ND100, além de algumas outras ações de alta beta (total de 200 ações) que remontam a 1995.
a nova fórmula de connors postada acima apresentou um desempenho um pouco pior (fator de lucro & # 8211; 1,79 vs. 1,9 rsi tradicional usando as configurações de estratégia que eu aplico) do que o padrão rsi2 e teve um draw ligeiramente maior na cesta que eu olhei.
Eu não usarei o novo ConnorsRSI.
Realizei testes semelhantes e tive resultados semelhantes. O ConnorsRSI não era ruim, mas não era superior de nenhuma maneira ao RSI2 padrão.
Artigo realmente interessante. Eu também estive olhando para as estratégias RSI2 e ConnorsRSI recentemente. Uma coisa que achei é que eles não funcionam tão bem em diferentes mercados, ao contrário do que você encontrou. Seu teste aqui analisa diferentes mercados, mas eles são todos fortemente correlacionados. Você pode ver isso se você plotá-los todos no mesmo gráfico, em (por exemplo) o Google Finance. Eu acho que isso é provavelmente porque eles são todos baseados em mercados de ações dos EUA em algum sabor ou outro. Se você executar backtests RSI2 ou Connors RSI em outros índices internacionais (por exemplo, CAC40, Nikkei, Hang Seng), você provavelmente obterá resultados muito decepcionantes. A única exceção é o UK FTSE 100, embora isso tende a refletir um pouco os mercados dos EUA, de modo que esta não é exatamente surpreendente. Espero que isso seja útil.
Olá SJones. Fico feliz que você tenha gostado do artigo. O que você diz é verdade. As configurações de Connor funcionam bem nos principais índices dos EUA, mas não muito mais. O livro que descreve essas configurações por Connor indica todos os testes e os resultados são para os mercados dos EUA. Então, não é tão surpreendente que eles não funcionem bem em outros índices fora dos EUA. Obrigado pelo comentário!
Esta é provavelmente uma questão muito rookie, mas você está mostrando retornos baixos de um dígito por ano para a estratégia. Estou lendo isso errado?
Lisa, isso é uma boa observação. Para o exemplo usado no artigo I & # 8217; ar risco de uma pequena parcela de todo o portfólio. É uma abordagem muito conservadora. O risco pode ser ajustado para negociar mais ações com base no tamanho da conta e, assim, aumentar os retornos.
Oi Jeff, obrigado pelo útil artigo.
Seus resultados para o RSI2 modificado mostram 293.07 negócios para SPY. Como é possível ter 0,07 de um trade? Estou esquecendo de algo?
Estou tentando replicar seus resultados (usando o NinjaTrader), mas até agora apenas obtem 218 negócios para a SPY no mesmo período. Ainda está investigando.
Isso é um erro no gráfico. Eu irei adicionar esse erro à lista de tarefas. Obrigado!
Eu baixei e apliquei a estratégia mencionada no rsi2.
Eu não estou recebendo muito de quaisquer comércios .. o que estou fazendo errado?
Tenho meus gráficos definidos diariamente. meus gráficos não mostram o rsi ou o 200d / 5d ma.
Espero que você possa ajudar. Randall.
Você também fez o download do espaço de trabalho? Caso contrário, recomendo que você primeiro instale o arquivo ELD e depois o WorkSpace.
Ai sim. Obrigado pela lembrança. Alguém já conectou connorsRSI ainda? algum resultado?
Randall, eu não fiz pessoalmente isso. Talvez alguns outros tenham?
Oi Jeff, ótimo artigo.
Não entendo como você calcula o dimensionamento da posição para arriscar $ 2000, e onde você coloca a perda de parada.
Nesta fórmula: Ações = US $ 2.000 por negociação / (5 * ATR (20) * Big_Point_Value)
Qual é o valor do grande ponto?
Sim, isso pode ser confuso. Primeiro, não há paradas nesse estudo de mercado, então, tenha isso em mente. O risco de $ 2k por comércio representa um risco de 2% com base em uma conta de US $ 100.000. Esse valor em dólar é simplesmente usado para calcular nosso tamanho de posição ou nossa exposição. Ao longo de todo o estudo, isso permanece um valor fixo & # 8211; US $ 2.000. No entanto, o denominador em nosso cálculo muda com base na volatilidade do mercado. Quanto mais volatilidade, menos ações são compradas. O valor do grande ponto é simplesmente o valor em dólar para cada ponto do instrumento negociado. Nesse caso, é $ 1.00. No entanto, se fosse o contrato de futuros de S & # 038; P seria $ 50 por ponto. Portanto, o valor do ponto grande está no cálculo para que o estudo de mercado possa lidar com diferentes instrumentos negociáveis. Espero que isto ajude.
Obrigado pela sua resposta Jeff!
Eu sei que a estratégia não usa stops, mas você inclui uma regra modificada com stop de $ 2000.
Descobriu isso interessante porque muitos comerciantes, inclusive eu, precisam usar alguma parada.
Então, supor que o intervalo verdadeiro médio (20) para hoje é de 1,18 e troco o SPY.
Compartilhamentos = US $ 2.000 por negociação / (5 * ATR (20) * Big_Point_Value)
Eu comprei 399 SPY e uso o risco de $ 2000/399 número de ações = 5.01.
Então eu coloquei a parada $ 5.01 abaixo do preço de entrada.
Estou lendo isso corretamente, essa é a parada que você calculou nas regras modificadas?
Johatan, você está no caminho certo. Se você comprar 339 ações, precisará colocar a parada em US $ 5,90 abaixo do seu preço de entrada para manter seu risco em US $ 2.000 (339 ações * US $ 5,90).
Não entendo o gráfico de barras do Limite RSI. Parece mostrar que usando rsi (2) & lt; 1, por exemplo, é apenas rentável, enquanto que o uso de rsi (2) & lt; 10 é muito bom. E usando rsi (2) & lt; 30 é tão bom. Isso não faz sentido para mim. Estou interpretando mal o gráfico?
Evo34, você não está interpretando mal o gráfico, mas há outros fatores não mostrados no gráfico. Por exemplo, embora & lt; 10 e & lt; 30 produzam lucro líquido similar, outras considerações entram em jogo. Quando você incluir todos os negócios que estiverem abaixo de 30, você terá muito mais negociações do que se colocar o limite em & lt; 10. No entanto, você está gerando lucro similar. O que isso significa é que você está fazendo menos por comércio. Dito de outra forma, você é menos eficiente em gerar lucros. Meu objetivo é, muitas vezes, eliminar negócios para reduzir a exposição do mercado e os custos de negociação. Espero que isto ajude.
Ah, certo. Eu pensei que era por comércio por algum motivo.
Se é possível na estratégia diminuir a perda de parada?
Exemplo de parada para US $ 500 ou US $ 300 ??
Sim, é possível. Há uma entrada chamada RiskPerTrade $ que controla o montante da parada de perda. Simplesmente mude esse valor.
mas impossível inserir a estratégia com stop loss $ 300.
Registro de eventos escrever.
& # 8220; Tentei referenciar mais barras do que as permitidas pela configuração atual das barras máximas de volta & # 8221;
Isso não tem nada a ver com a perda de parada, você precisa ajustar o número máximo de barras na barra na qual a estratégia fará referência & # 8221; dentro das propriedades para todos. Mais informações aqui.
Obrigado Jeff agora está ok.
Eu tento a estratégia com componentes de estoque nasdaq100.
que trabalham em futuros nq ou es sim ou não.
Sim, funcionará com o NQ.
Você já olhou isso para negociação intraday? Talvez usando um gráfico horário para aplicar as regras de compra / venda e diga um gráfico de 15min para melhor & # 8220; tempo & # 8221; o sinal de entrada / saída no maior TF?
Meu pensamento é que o tamanho da tela pode ser menor e com paradas menores (se as paradas forem usadas).
Obrigado pelo trabalho que você fez!
Ninja96, sim, eu olhei para isso. Você pode usar o gráfico diário como o sinal primário e, em seguida, detalhar até um gráfico de 5 minutos para encontrar uma entrada. Isso permite que você reduza seu risco e monte o comércio por vários dias. Este é o conceito do sistema de comércio Aurora Pro.
Eu tenho testado muito perto de fechar e fazer bem, mas você tem alguma idéia de que este sistema funciona por 60 minutos? porque eu vi por exemplo qqq por 2 anos é apenas 11 vezes e eu prefiro fazer mais negociação com os futuros do NQ.
Você tem alguma experiência com diferentes períodos de tempo (períodos curtos) e opções também para esse sistema?
Rafael, sim, eu tenho. Eu reduzi a entrada para um gráfico de 5 minutos com bons resultados. No entanto, você está certo sobre a baixa frequência de configurações. Eu não testei com opções, mas acho que negociar um portfólio de ações pode ser viável e # 8211; mas ainda não testei isso.
Jeff por gráficos de 5 minutos, que você parar, você é usado.
Nos gráficos de 5 minutos, estou usando uma parada de US $ 500 por contrato.
sim, mas a parada por 5 minutos é diferente, eu acho.
Será que a média móvel de 10 dias funciona melhor do que o dia 5 para trocas laterais curtas?
Joe, eu apenas fiz um estudo rápido usando uma média móvel de 10 dias, desde que não houvesse muita melhora. Na verdade, qualquer melhora tão pequena que eu teria que dizer # 8216; no. & # 8217;
Você testar em RSI acumulativo é mais de 45?
Rafael, acho que você achará este artigo útil.
Ótimo artigo e seus ajustes de parâmetros são ótimos. Você acha que essa estratégia funcionaria no forex & quot; spot & # 8217; mercados?
Obrigado JD. Não tenho certeza, mas acho que não. Isto foi construído para os amplos índices de mercado.
Isto é brilhante. Eu não posso esperar para experimentar isso sozinho. Obrigado pelas idéias!
Olá Jeff! Você poderia me dar o máximo drawdawn da estratégia? Eu gostaria de negociá-lo com alavancagem e eu preciso desse número para dimensionar corretamente a margem & # 8230;
Realmente ótimo & # 8230; Eu acho que isso pode ser considerado como um sistema completo e # 8230;
Enviei uma cópia do relatório para o seu e-mail.
Oi. Que programa você usa para testar?
Desculpe se perdi: Existe código Amibroker para o que você mostrou?
Obrigado por qualquer ajuda.
Desculpe, não tenha o código Amibroker para isso. No entanto, há um arquivo de texto disponível para você converter se desejar.
Eu tenho uma pergunta que você comprou no fechamento no dia seguinte, depois de rs5 fechar ◀ 30 ou no mesmo dia?
O código compra no final de & # 8220; hoje. & # 8221; Aqui está a linha de código:
Se (RSI_Value MA200) Em seguida, comprar (& # 8220; RSI Buy & # 8221;) vShares compartilha esta barra no fechamento;
Eu acho que eu tenho um problema porque no meu ameritrade strategydesk eu escrevi comprar quando RSI (2) é de 200 no próximo, mas eu não sei o que meandesho treshold.
Parece que vou comprar quando rsi 2 & lt; 10 não em rsi 2 & lt; 5 Estou correto? Qual limite de ean para esta estratégia?
desculpe se eu sou muito.
Conforme indicado no artigo, o Limiar é cinco. No entanto, sinta-se livre para testar outros valores.
Você, mas em aberto, no dia seguinte, depois de rs2 fechar abaixo de 5? e vender perto ou em taget?
A saída será vendida no final de "Hoje". Aqui está o código:
If (MarketPosition <> 0) E (Close> ExitMA) Então venda (& # 8220; MA Corss Exit & # 8221;) esta barra no fechamento;
Mais uma vez, excelente trabalho. Estou trocando uma versão para isso quando vejo a oportunidade se apresentar.
Se você tiver um momento, você pode fornecer para o meu e-mail:
Avg. Perda líquida comercial.
Além disso, tenho vários dos livros de estratégia do RSI da Connors, e nenhum deles traz a necessidade dos 200 MA acima (longs), abaixo (short). Os liguei sobre isso e eles disseram que não era necessário. Eu não entendo isso. Parece-me que você deve ter algum tipo de indicador de tendência antes de negociar esse tipo de sistema.
Portanto, o que eu faço com o seu trabalho é adicionar um ADX (5,5) & gt; 60, como um filtro adicional antes de colocar o comércio. Você usou o ADX como uma tendência adicional & # 8220; está superaquecida & # 8221; filtro?
Eu acho que há vários comentários / perguntas incorporadas no meu e-mail. 🙂
Você usou o escritório de estratégia da td ameritrade? porque eu não sei como criar rsi 2 & lt; 10 como posso calcular o escreveu que cain de tresture?
Desculpe Rafael, mas eu não estou familiarizado com Ameritrade, então eu não serei capaz de responder perguntas de programação.
Ok, mas como eu posso identificar um 10 thtehhold realmente, eu não sei o limite significa desculpe se eu sou um idiota.
Desculpe, não sei se entendi sua pergunta. Mas eu tentarei. Um limite é simplesmente um valor que desencadeia um evento. No nosso caso, o RSI de 2 períodos deve produzir um resultado abaixo de um valor limite. Quando isso acontece, ocorre uma configuração de negociação.
Como alguém que negociou isso durante o drawdown de 2011, gostaria de ter usado stop loss de $ 2k. Lembro-me de algumas perdas de 5 dígitos, já que o mercado sofreu apoio após o suporte. Eu tenho reticente a trocar qualquer coisa menos as configurações TPS3 e 4 desde e em um tamanho muito menor.
Duas perguntas: existe uma maneira de reverter um preço que equivale a um valor de RSI2 & gt; 90? Assim, posso definir preços de saída de limite se não estiver no computador antes de fechar.
Também "# 8211; Alguém sabe como importar o arquivo ELD para Multicartas? A versão que vem com Interactive Brokers. Obrigado.
Quais são as configurações do TPS3 e 4? Você tem alguma informação sobre eles?
Engenharia reversa - você poderia fazer a força bruta varrer os últimos preços de fechamento do RSI-2 para o fechamento atual. Haven pensou em uma boa maneira de fazer isso em Multicartas, mas eu tenho certeza de que o Excel é possível, python, etc.
Bom artigo, Jeff.
Mantenha-me atualizado em caso de atualização ou artigo sobre RSI2.
Coisa boa. Eu trabalhei para Larry Connors por alguns anos (2007-2012, eu fui o último editor-chefe em tempo integral da TradingMarkets) e você ficou orgulhoso.
Eu achei a sua abordagem para o problema de perda de parada ser muito interessante. Como você sabe, Larry não era fã deles por ST significa transações de reversão. Mas como alguém que usa opções para negociar essas estratégias, adoro saber que a perda máxima possível por comércio.
A propósito, AlphaDow, TradingMarkets costumava ter um & # 8220; RSI Solver & # 8221; ferramenta que pode ajudar com o que você está procurando.
Obrigado David. Eu examinarei o & # 8220; RSI Solver & # 8221 ;.
Que tal usar o Walk Forward Optimization nas duas médias móveis para captar as mudanças do mercado?
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Testando a estratégia de negociação do RSI 2 sobre ações nos EUA.
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Neste artigo, olho para um método popular para negociação de ações e futuros que utiliza o indicador RSI 2. Esta é uma técnica de reversão média para encontrar títulos de sobrecompra e sobrevenda.
Qual é o indicador RSI?
O RSI (índice de força relativa) é um oscilador de impulso de sobrecompra / sobrevenda desenvolvido pela primeira vez por J. Welles Wilder em 1978. É um indicador muito popular que mede a força relativa em uma segurança e é usado com mais freqüência em um período de tempo de 14 dias, com valores variando de 0 a 100.
Normalmente, quando o RSI 14 está abaixo de 30, a segurança pode ser considerada como sobrevendida e isso deve ser um bom momento para comprar. Quando o RSI 14 está acima de 70, a segurança é supostamente sobrecomprada e isso deve ser um bom momento para vender.
No entanto, testei o indicador RSI 14 em vários estoques diferentes e descobri que essas regras não foram tão bem sucedidas nos últimos anos.
Na verdade, descobri que fazer exatamente o oposto (comprar ações em excesso e vender ações sobrevendidas) resulta em retornos mais altos, pois permite a captura de tendências ascendentes de longo prazo. Você pode ler o artigo completo testando o RSI 14 aqui.
Como o RSI 14 não é tão propício para negociações de curto prazo do tipo de reversão média, o resto deste artigo examinará o teste do indicador em um período de dois dias em vez disso. Considerando que, o RSI 14 pode ser implementado em um sistema de tendência, o RSI 2 é muito mais volátil e mais adequado para o comércio de curto prazo.
Testando a estratégia de negociação do RSI 2.
Acredito que a estratégia comercial do RSI 2 foi inicialmente popularizada por Larry Connors e Cesar Alvarez no livro Short-Term Trading Strategies That Work, publicado em novembro de 2008.
No livro, Connors concorda que o RSI de 14 períodos não tem vantagem estatisticamente e que ele é muito mais bem sucedido com RSI 2. O livro diz que Connors analisou mais de oito milhões de negócios de 1 de janeiro de 1995 a 31 de dezembro de 2007 e descobriu que & # 8220; os retornos médios das ações com uma leitura de RSI de 2 períodos abaixo de 10 superaram o benchmark de 1 dia (+ 0,07%), 2 dias (+ 0,21%) e 1 semana depois (+0,49%). # 8221;
Além disso, Connors e Alvarez descobriram que quanto menor o RSI 2, maior a performance subseqüente.
O livro continua a listar algumas estratégias de negociação específicas para aproveitar essas descobertas. Essas estratégias agora serão testadas em dados mais atualizados com o simulador de back-testing, Amibroker.
Test One - RSI de 2 períodos inferior a 5 em S & amp; P 500.
A primeira estratégia mencionada no livro está no índice S & P 500. Tem as seguintes regras:
O S & amp; P 500 está acima do seu 200 dias MA RSI 2 do S & amp; P 500 está abaixo de 5 Compre o S & amp; P 500 no fechar Sair quando o S & amp; P 500 fecha acima do seu MA de 5 dias.
Em outras palavras, queremos comprar o S & P 500 quando ele estiver sobrevendido, mas ainda acima da média móvel de 200 dias. Essa estratégia é executada entre 1995 e 2008 e é mostrada no livro para produzir os seguintes retornos:
• Nº de trades = 49.
• Número de vencedores = 83,6%
• Pontos totais feitos = 522,92.
• Tempo médio de espera = 3 dias.
Testei essa estratégia para mim usando Amibroker e dados históricos da Norgate entre 1/1/1995 e 1/1/2008 (sem custos de transação) e obtive os seguintes resultados:
• Nº de trades = 49.
• Número de vencedores = 83,7%
• Pontos totais feitos = 524,4.
• Tempo médio de espera = 4 dias.
• Retorno anualizado = 3,91%
• Drawdown máximo = -6,48%
Como você pode ver, os resultados são quase idênticos. A seguir está a tabela de resultados por mês e ano:
Como os resultados dos testes ficaram bons até agora, mudei o conjunto de dados para a frente e testei a estratégia entre 1/1/2008 e 1/1/2016. Os resultados são mostrados abaixo:
• Nº de negociações = 30.
• Número de vencedores = 80%
• Pontos totais feitos = 184,91.
• Tempo médio de espera = 4 dias.
• Retorno anualizado = 1,35%
• Drawdown máximo = -13,19%
Como você pode ver, embora a estratégia ainda tenha sido um desempenho lucrativo, diminuiu um pouco e isso é claramente visto pela relação CAR / MDD.
A tabela de resultados abaixo mostra como o sistema mal funcionou em 2011, 2013 e 2014. No entanto, o desempenho voltou fortemente em 2015. Como resultado, é difícil dizer se a estratégia está quebrada ou não.
Teste dois - RSI cumulativo no SPY.
No segundo teste, Connors surge com uma estratégia que usa um RSI cumulativo. Esta estratégia é testada no SPY ETF e tem as seguintes regras:
A segurança está acima de 200 dias de uso de MA Use RSI de 2 períodos Adicione os últimos dois dias do RSI de 2 períodos Compre se o RSI cumulativo estiver abaixo de 35 Sair quando o RSI de 2 períodos se cierra acima de 65.
O funcionamento deste sistema no SPY entre meados de janeiro de 1993 e 1/1/2008 é mostrado no livro para produzir os seguintes resultados:
• Número de trades = 50.
• Número de Vencedores = 88%
• Total de pontos feitos = 65,53.
• Tempo médio de espera = 3,7 dias.
Eu corri o mesmo sistema em Amibroker no SPY ETF e obteve os seguintes resultados:
• Número de trades = 127.
• Número de Vencedores = 74%
• Total de pontos feitos = 42,56.
• Tempo médio de espera = 3,5 dias.
• Drawdown máximo = -7,25%
Claramente, meus resultados são bastante diferentes. Eu não sei por que isso é. Talvez eu não esteja testando o mercado certo. Talvez minhas regras não sejam as mesmas. É difícil dizer, dado a informação no livro.
No entanto, vamos executar a estratégia e ver como ela é realizada nos últimos anos. Assim, executando a mesma estratégia no SPY entre 1/1/2008 e 1/1/2016, consegui os seguintes resultados:
• Número de trades = 58.
• Número de vencedores = 72,4%
• Total de pontos feitos = 20,36.
• Tempo médio de espera = 4 dias.
• Retorno anualizado = 1,76%
• Drawdown máximo = -19,38%
Mais uma vez, você vê que a estratégia não se deu tão bem nos últimos anos. Embora a percentagem de vencedores tenha apenas diminuído ligeiramente, o rebaixamento mais do que duplicou. Se olharmos para a tabela de lucros, podemos ver que o sistema realmente se saiu muito bem a cada ano, exceto em 2011, onde perdeu 11,5%.
Teste Três - RSI cumulativo nos estoques.
De acordo com Connors, as ações adicionaram risco versus índices porque podem ir a zero (enquanto os índices não podem). Portanto, Connors sugere que é importante usar leituras cumulativas de RSI muito baixas em ações individuais.
Em Estratégias de Negociação de Ações que Funcionam, Connors analisa todas as ações com leituras cumulativas de RSI abaixo de 10, com um volume médio diário de mais de 250.000 ações e um preço de ação superior a US $ 5.
Ele conclui que havia 77.068 sinais entre 1995 e 2008, & # 8220; dos quais 69% dos negócios eram rentáveis ​​saindo acima de um RSI de 2 períodos de 65 e # 8221; e que "o ganho médio nessas ações foi quase quatro vezes maior do que os ganhos para todas as ações com o mesmo período de detenção."
Para testar essa abordagem final, desenvolvi as seguintes regras de estratégia de portfólio:
O estoque tem um volume médio de 100 dias acima de 250.000 ações Negociações de ações acima de US $ 5 Ações estão acima da sua aquisição de MA de 200 dias se o RSI cumulativo 2 for inferior a 10 Saída quando o RSI de 2 períodos se cierra acima 65 Tamanho máximo da carteira de 10 ações ao mesmo tempo Patrimônio Líquido é dividido igualmente entre cada posição Os sinais duplicados são classificados pelo RSI 2; mais fraco preferido.
Eu executei a estratégia de todas as ações no universo S & amp; P 1500 entre as datas 1/1/1995 e 1/1/2016. Desta vez eu incluí comissões de US $ 0,01 por ação e todas as negociações foram feitas no fechamento. A curva de resultados e patrimônio desta estratégia é apresentada abaixo:
• Nº de negócios = 8711.
• Número de vencedores = 64,7%
• Tempo médio de espera = 5,2 dias.
• Retorno anualizado = 23,86%
• Drawdown máximo = -21,36%
Como você pode ver a partir desses resultados, a estratégia apresentou um desempenho muito bom ao longo dos últimos 20 anos, transformando um hipotético capital inicial de US $ 100.000 em quase US $ 9 milhões com um retorno anual anualizado de 23,86%.
Então, a estratégia de negociação do RSI 2 realmente foi uma ótima maneira de embarcar em alguns estoques oversold e fazer alguns negócios de reversão significativos rentáveis!
No entanto, embora esses resultados sejam bons no papel, também é importante estar ciente de algumas considerações adicionais.
Considerações adicionais.
A consideração mais flagrante é mostrada ao analisar a tabela de lucro anual (acima) e isso mostra que o desempenho mais forte realmente ocorreu no início do período de teste. Por exemplo, no universo S & amp; P 1500, a estratégia foi feita em 80% em 1997, 1999 e 2000. Nos últimos anos, a estratégia também não realizou nenhum lugar.
Isso também é consistente ao executar a estratégia no universo S & amp; P 500 e S & amp; P 100 como você pode ver abaixo:
Resultados mensais e anuais no universo S & P 100.
Resultados mensais e anuais no universo S & amp; P 500.
Vale a pena notar que a estratégia ainda parece ser lucrativa com poucos anos baixos. Talvez uma vantagem ainda exista, mas o desempenho parece ter acabado.
Também é importante considerar que esta estratégia implica negociar precisamente no fechamento. Como você não conheceu o valor real de fechamento do RSI até o dia acabar, provavelmente você precisará de um método de pré-cálculo do preço de troca que lhe dará o sinal de fechamento correto. Isso pode ser difícil.
Além disso, a natureza a curto prazo do sistema significa que as estimativas de deslizamento podem variar.
Pensamentos gerais.
O desempenho da estratégia do indicador RSI 2 parece ter perdido parte de sua vantagem nos últimos anos. Isso pode ser porque os mercados se tornaram mais eficientes, porque a estratégia tornou-se mais conhecida, ou uma combinação dos dois.
A estratégia também é difícil de implementar, especialmente quando se lida com um grande universo de ações.
Dito isto, a estratégia de negociação do RSI 2 ainda parece ser rentável e não houve anos baixos ainda gravados no universo S & P 500.
Em geral, o indicador RSI 2 ainda mostra alguma promessa de desenvolvimento e pode ser usado com outras regras e outros mercados (como no VIX ou fontes de dados fundamentais).
A ideia de um indicador acumulativo é também aquela que poderia ser transferida para outros indicadores / estratégias. Contanto que você possa prever com precisão os valores de RSI de fechamento, ainda pode ser possível ganhar dinheiro com essa estratégia ou com uma variação do mesmo.
Quer o código Amibroker para esta estratégia? Basta clicar no botão à sua esquerda para visitar a página de download.
Obrigado pela leitura. Você pode gostar:
- Como vencer Wall Street: 30 + estratégias de negociação para ações.
Sistemas de negociação e gráficos produzidos com a Amibroker usando dados da Norgate Premium Data. As simulações assumem uma conta de caixa sem margem. Os universos de ações incluem constituintes históricos / cotas de fechamento.
Obrigado também a Rayner Teo e ao Dr. Howard Bandy por me terem lembrado da estratégia RSI 2.
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14 opiniões.
21 de janeiro de 2016.
Resultados interessantes e, definitivamente, alimento para o pensamento. Eu podia ver que isso poderia ser bom sobreposto no Vix ou mesmo em um período de tempo mais curto.
22 de janeiro de 2016.
Concordou, pode ser interessante ver como vai em um gráfico de 30 minutos ou 1 hora.
24 de janeiro de 2016.
Resultado interessante para os 100 estoques. Você precisa desta afirmação:
SetPositionSize (1, spsShares)
Além disso, você precisa deste?
25 de janeiro de 2016.
Você não precisa de SetPositionSize (1, spsShares) neste exemplo, mas eu deixei isso porque é parte do meu modelo usual.
PositionScore é o método de classificação, portanto, se houver mais de um sinal, escolheremos o estoque com o RSI 2 mais baixo.
26 de janeiro de 2016.
melhor do que o normal RSI de 14 dias, mas ainda bastante cru & # 8230; .. precisa de ajuste muito mais fino.
26 de janeiro de 2016.
Possivelmente. Como você sugere para ajustá-lo?
25 de janeiro de 2017.
A estratégia é boa ao longo de um tempo, como podemos ver no gráfico do patrimônio da carteira. A tabela mostra o retorno sobre o aumento de capital, não o inicial, é por isso que é menor e menor. Se usarmos, por exemplo, PositionSize = -20; Em Amibroker, veremos resultados sem influência no nível de capital.
25 de janeiro de 2017.
Sim, esse é um bom ponto. Eu estava querendo atualizar este artigo.
25 de janeiro de 2017.
Você mesmo codifica em solicitações de estratégia específicas?
25 de janeiro de 2017.
25 de janeiro de 2017.
Como faço contato com você? Definitivamente, não pode ser discutido aqui.
26 de janeiro de 2017.
O universo das ações está completo ou existe viés de sobrevivência nos resultados?
Não me lembro agora de ser honesto, mas provavelmente incluiu estoques retirados da lista. Todos os meus testes hoje em dia incluem essas empresas para eliminar o viés de sobrevivência.
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Recursos Educacionais Recomendados:
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Pesquisa.
JB Marwood.
Tradutor independente, analista e escritor.
JB Marwood é um comerciante independente e escritor especializado em sistemas mecânicos de negociação. Ele começou sua carreira comercializando o FTSE 100 e German Bund para uma casa comercial em Londres e agora trabalha com sua própria empresa. Ele também escreve para Seeking Alpha e outras publicações financeiras. Google+
Por favor, lembre-se que a negociação financeira é arriscada e você pode incorrer em perda significativa de capital. Nada neste site deve ser interpretado como um aconselhamento de investimento personalizado. Por favor, veja o aviso completo.

Por que RSI pode ser um dos melhores indicadores de curto prazo.
Este artigo foi originalmente publicado em 2007 e foi baseado em pesquisa envolvendo 7.050.517 negócios de 1 de janeiro de 1995 a 30 de junho de 2006. Nós aplicamos um filtro de preço e liquidez que exigia que todas as ações fossem cotadas acima de US $ 5 e uma média móvel de 100 dias de volume superior a 250 000 partes. Esta pesquisa foi atualizada até 2010 e atualmente envolve 11.022.431 negócios simulados. *
Consideramos o índice de força relativa (RSI) como um dos melhores indicadores disponíveis. Há uma série de livros e artigos escritos sobre RSI, como usá-lo e o valor que ele fornece ao prever a direção de curto prazo dos preços das ações. Infelizmente, poucas, se houver, dessas afirmações são respaldadas por estudos estatísticos. Isso é muito surpreendente, considerando o quão popular RSI é como um indicador e quantos comerciantes contam com isso.
Clique aqui para saber exatamente como você pode maximizar seus retornos com o nosso novo Guia de Estratégia de Estoque RSI de 2 Períodos. São incluídas dezenas de variações de estratégia de estoques de alto desempenho, totalmente quantificadas, baseadas em RSI de 2 períodos.
A maioria dos comerciantes usa o RSI de 14 períodos, mas nossos estudos mostraram que, estatisticamente, não há limites para lá. No entanto, quando você encurta o prazo, você começa a ver alguns resultados muito impressionantes. Nossa pesquisa mostra que os resultados mais robustos e consistentes são obtidos usando um RSI de 2 períodos e construímos muitos sistemas de negociação bem-sucedidos que incorporam o RSI de 2 períodos.
Antes de chegar à estratégia atual, aqui é um pouco de fundo no RSI e como ele é calculado.
Índice de Força Relativa.
O índice de força relativa (RSI) foi desenvolvido por J. Welles Wilder, na década de 1970. É um oscilador de impulso muito útil e popular que compara a magnitude dos ganhos recentes de um estoque com a magnitude de suas recentes perdas.
Uma fórmula simples (veja abaixo) converte a ação do preço em um número entre 1 e 100. O uso mais comum deste indicador é avaliar as condições de sobrecompra e sobrevenda e # 8211; Simplificando, quanto maior o número, mais sobrepreende o estoque, e quanto menor for o número, maior será o estoque.
Conforme mencionado acima, a configuração padrão / mais comum para RSI é 14 períodos. Você pode alterar esta configuração padrão na maioria dos pacotes de gráficos com muita facilidade, mas se não tiver certeza de como fazer isso, entre em contato com o fornecedor do software.
Nós analisamos mais de onze milhões de negócios de 1/1/95 a 30/12/10. A tabela abaixo mostra o ganho / perda percentual médio para todas as ações durante nosso período de teste ** durante um período de 1 dia, 2 dias e 1 semana (5 dias). Esses números representam o benchmark que usamos para comparações.
Em seguida, quantificamos as condições de sobrecompra e sobrevenda, conforme medido pela leitura RSI de 2 períodos acima de 90 (sobrecompração) e abaixo de 10 (sobrevenda). Em outras palavras, analisamos todas as ações com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 90, 95, 98 e 99, que consideramos sobrecompra; e todas as ações com uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 10, 5, 2 e 1, que consideramos sobrevenda. Em seguida, comparamos esses resultados com os benchmarks, aqui é o que encontramos:
O retorno médio das ações com uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 10 superou o índice de referência de 1 dia (+ 0,08%), 2 dias (+ 0,20%) e 1 semana depois (+ 0,49%). O retorno médio das ações com uma leitura de RSI de 2 períodos abaixo de 5 superou significativamente o benchmark de 1 dia (+ 0,14%), 2 dias (+ 0,32%) e 1 semana depois (+ 0,61%).
Ao analisar esses resultados, é importante entender que o desempenho melhorou dramaticamente a cada passo do caminho. Os retornos médios das ações com uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 2 foram muito maiores do que os estoques com uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 5, etc.
Isso significa que os comerciantes devem procurar construir estratégias em torno de estoques com uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 10.
Os retornos médios das ações com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 90 apresentaram desempenho inferior ao benchmark de 2 dias (0,01%) e 1 semana depois (0,02%).
Os retornos médios das ações com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 95 apresentaram desempenho inferior ao benchmark e foram negativos 2 dias depois (-0,05%) e 1 semana depois (-0,05%).
Os retornos médios das ações com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 98 foram negativos de 1 dia (-0,04%), 2 dias (-0,12%) e 1 semana depois (-0,14%).
Os retornos médios das ações com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 99 foram negativos de 1 dia (-0,07%), 2 dias (-0,19%) e 1 semana depois (-0,21%).
Ao analisar esses resultados, é importante entender que o desempenho deteriorou dramaticamente cada passo do caminho. Os retornos médios das ações com uma leitura de RSI de 2 períodos acima de 98 foram significativamente menores do que os estoques com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 95, etc.
Isso significa que os estoques com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 90 devem ser evitados. Comerciantes agressivos podem procurar construir estratégias de venda curtas em torno desses estoques.
Como você pode ver, em média, as ações com um RSI de 2 períodos abaixo de 2 mostram um retorno positivo na próxima semana (+ 0,75%). Também é mostrado que, em média, os estoques com um RSI de 2 períodos acima de 98 mostram um retorno negativo na semana que vem. E, assim como os outros artigos desta série mostraram, esses resultados podem ser melhorados ainda mais por filtragem de ações negociando acima / abaixo da média móvel de 200 dias e combinando RSI de 2 períodos com PowerRatings.
O gráfico 1 (abaixo) é um exemplo de estoque que recentemente teve uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 2:
O gráfico 2 (abaixo) é um exemplo de um estoque que recentemente teve uma leitura de RSI de 2 períodos acima de 98:
Nossa pesquisa mostra que o índice de força relativa é, de fato, um excelente indicador, quando usado corretamente. Nós dizemos & # 8220; quando usado corretamente & # 8221; porque nossa pesquisa mostra que é possível capturar movimentos de curto prazo em ações usando o RSI de 2 períodos, mas também mostra que, ao usar o & # 8220; tradicional & # 8221; RSI de 14 períodos, há pouco / nenhum valor para este indicador. Esta declaração corta a própria essência do que o TradingMarkets representa e # 8211; baseamos nossas decisões comerciais na pesquisa quantitativa. Esta filosofia nos permite avaliar objetivamente se um comércio oferece uma boa oportunidade de risco / recompensa e o que pode acontecer no futuro.
Esta pesquisa que apresentamos aqui é apenas a ponta do iceberg usando o RSI de 2 períodos. Por exemplo, os resultados maiores podem ser encontrados procurando leituras de vários dias abaixo de 10, 5 ou 2. E, mesmo maiores resultados podem ser alcançados combinando as leituras com outros fatores, como a compra de um estoque RSI de baixo nível, se eleva 1-3 % inferior intraday. Com o passar do tempo, compartilharemos algumas dessas descobertas da pesquisa, juntamente com um punhado de estratégias comerciais com você.
Sobre Larry Connors.
Larry Connors tem mais de 30 anos na indústria de mercados financeiros. Suas opiniões foram apresentadas no Wall Street Journal, Bloomberg, Dow Jones, & amp; muitos outros. Por mais de 15 anos, Larry Connors e agora a Connors Research forneceram a pesquisa de alta qualidade e baseada em dados sobre negociação para investidores individuais, fundos de hedge, empresas comerciais exclusivas e balcões bancários em todo o mundo.
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OS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM CERTAS LIMITAÇÕES INERENTES. DESEJO UM REGISTRO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM NEGÓCIO REAL E NÃO PODEM SER IMPACTOS POR CORREÇÃO E OUTRAS TAXAS DE SLIPPAGE. TAMBÉM, DESDE QUE OS NEGÓCIOS NÃO SEJAM REALMENTE EXECUTOS, OS RESULTADOS PODEM TENER SOB OU COMENTÁRIOS COMPLEMENTARES PARA O IMPACTO, SE HAVER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, TAL COMO FALTA DE LIQUIDEZ. PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS EM GERAL TAMBÉM ESTÃO SUJEITOS AO FATO DE QUE ELES FORAM CONCEBIDOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VÁ OU SEJA PROBABILITÁVEL PARA ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS.

Como negociar com o RSI de 2 períodos - parte 2: aumentando seus retornos.
Nós cobrimos a história e o básico por trás do RSI de 2 períodos na primeira parcela desta série, e esperamos que agora você tenha uma noção de quão poderoso esse indicador pode ser e por que escolhemos basear tantas de nossas estratégias de negociação em torno dele .
Para reiterar novamente: quanto mais próxima a leitura do RSI a 2 períodos de um título atingir 10 ou menos, mais o oversold agora é. Como o nível de RSI de 2 períodos atinge 90 ou mais, o mais sobrecomprado. Ao longo de anos de testes, verificamos que um estoque atualmente sendo negociado acima de sua média móvel simples de 200 dias, com um nível de RSI de 2 períodos abaixo de 2, tem uma probabilidade muito alta de desempenho superior a curto prazo.
Agora, vamos aplicar esse indicador a um dos tipos mais populares de negociação: recuar. Vasculhamos dezenas de estratégias de pullback bem conhecidas e "principais" para ver como elas se comportam no mundo real, e a verdade simples é que poucas exibem bordas minúsculas ou nenhuma borda perceptível.
Clique aqui para saber exatamente como você aplica o melhor indicador de negociação do swing à sua negociação com a Estratégia de Negociação de Retirada do RSI de 2 Períodos.
Um período de curto prazo em conjunto com o RSI de 2 períodos provou render os retornos mais altos ao negociar retrocessos.
Como não há uma forma consistente e precisa de prever até que ponto um movimento ascendente após um recuo pode ser, o estabelecimento de uma estratégia de saída é igualmente importante ao negociar recuos. Abordaremos esse aspecto da negociação de retrocesso na parte 3 desta série, mas, por enquanto, vamos dar uma olhada em uma estratégia que publicamos recentemente em nosso guia mais recente: a estratégia de retenções longas.
Exigimos regras exatas e resultados de testes quantificados de alto desempenho para negociar em uma estratégia, incluindo resultados de testes fortes na maioria dos parâmetros de teste. Todo mundo tem um estilo único de negociação e filosofia, mas utilizar o RSI de 2 períodos com a estratégia adequada pode ser facilmente adaptado para acomodar seus próprios objetivos.
Abaixo está um exemplo de uma negociação identificada, posicionada e encerrada usando a estratégia The Long Pullbacks:
Em 4/10/12, o VELT exibe um sinal de entrada longo de acordo com a Estratégia de Longo Retorno em 11,27 no território de sobrevenda. 2 dias depois, após o pullback, o VELT agora está negociando a 12.86 e exibe um sinal de saída no território de sobre-venda para um ganho de 14%.
Nossos resultados de teste mostraram que comprar uma negociação de ações acima de sua MA de 200 dias com uma leitura de RSI de 2 períodos abaixo de 10 (com maiores margens existentes em 5, 2 e 1) mostrou estatisticamente uma reversão de um recuo no curto prazo. prazo. Bordas ainda maiores ocorrem com retrocessos adicionais que ocorrem no intradiário à medida que as pessoas se esforçam para sair de suas posições por autopreservação. Essas são as negociações que você deseja aproveitar, usando o RSI de 2 períodos como um componente-chave para determinar quando as condições estão corretas.
Estabelecemos por que usamos o RSI de dois períodos regularmente e, como princípio de negociação do swing, mostramos por que os pullbacks de negociação podem oferecer oportunidades significativas para os operadores ativos. Agora, precisamos reunir tudo com o papel de uma estratégia de saída adequada, que abordaremos na edição final desta série.
Sobre Joshua Glasgall.
Joshua Glasgall, editor-chefe do grupo Connors. Antes de ingressar no The Connors Group em 2012, Joshua trabalhou em publicidade online, pesquisa de mercado e jornalismo financeiro.
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